不過，這段時間我還是沒有停止與 AI 的共處。除了觀察工具進步，也動手做了許多小專案。因此決定還是重新補齊部落格內容，以自己的節奏慢慢書寫。同時我也開設了新的部落格網站(本網站)，內容會同步更新，但新站的進度可能會稍微領先。
從 Vibe Coding 轉向 AI Agent 的敘事
回到AI話題，今年的 AI 發展重點已從去年的 Vibe Coding 轉向 AI Agent（人工智慧代理）。各大模型如 GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash 及 Opus 4.7 皆已推出，並擁有各自的工具生態，如 Antigravity 2.0、Codex 與 Claude Code。
我目前主要只有測試使用 Codex 與 Antigravity 2.0。Google I/O會後，這幾天有比較密集使用 Gemini 3.5 Flash，想分享一些實際的使用感受。
Gemini 3.5 Flash：極致速度與穩定性的權衡
就回應速度而言，Gemini 3.5 Flash 確實優於其他前沿模型，但任務品質仍有些許不穩定或說是提趕上的不確定。
比如在執行複雜任務時，Gemini 偶爾會突然提及前幾段的討論內容，這種不穩定感會讓人擔心模型是否開始產生幻覺，或是否需要開啟新的對話視窗。這並不是說3.5Flash不好或是很差，模型是有持續在進步的，但若要改變大眾對其操作介面的印象，可能還需要更大幅度的優化。
不過，若透過 API 呼叫，上述問題較不明顯。我反倒認為 Gemini 的 API 在實用性與價格之間取得了很好的平衡。
核心優勢：快還要更快
速度是這個模型最顯著的優勢。目前使用其他前沿模型處理多步驟的代理任務時，通常需要等待數分鐘，但 Gemini 3.5 Flash 的速度極快，有時離開座位倒杯水，任務就已經完成了。 這讓我聯想到大家以前使用 Google Search 的體驗——點擊即有結果，我們是不會在Google的同時想要去看個電視或泡個咖杯吧。未來 AI 的發展目標顯然也是朝著這個方向邁進。
未來Gemini 3.5 Pro發表的期待
如果 Gemini 3.5 Flash 的定位是「快速且表現尚可」，那麼我對即將發表的 Gemini 3.5 Pro 在品質上的表現非常期待。預計近一個月內會有正式消息，屆時我會再分享實際的使用心得。
