【科技時事】GPT-5.6 全面開放：除了大幅降價，我更在意的是生態系黏著度

這幾天 OpenAI 正式全面開放了 GPT-5.6 模型系列，或許是為了回應競爭對手 Anthropic Opus 5 的發表，這次的動作相當快。除了模型能力的提升，最讓我驚訝的是價格的降幅與新推出的工作模式。

新聞重點

OpenAI 這次全面開放的 GPT-5.6 系列三個定位明確的模型：旗艦級的 Sol、平衡型的 Terra，以及高性價比的 Luna。

根據官方資訊，這次更新有幾個核心亮點：

1. 大幅降價：Luna 的價格調降了 80%，Terra 則調降 20%。Luna 目前每百萬輸入/輸出 Token 的價格僅需 0.2 / 1.2 美元。

2. Sol 的強大性能：旗艦模型 Sol 在程式編寫（Coding Agent Index 獲得 80 分）與設計判斷力上有顯著進步，能直接產出具美感的介面與 3D 遊戲原型。

3. 智慧體平行處理（Ultra 模式）：新推出的「ultra」設定可以協調 4 個智慧體平行處理複雜任務，並透過「Programmatic Tool Calling」讓模型自主執行程式並篩選資料。

4. 資安與安全防護：針對高風險資安任務，OpenAI 要求使用者必須在 9 月 1 日前啟用硬體通行密鑰（Passkeys）才能維持存取權。此外，模型在內部研究中展現了「遞迴式自我改進」（RSI Index）的提升。

我的觀察

以這一陣子我使用 GPT-5.6 的體驗來說，Luna 在一般任務的達成率已經讓我蠻滿意的。雖然偶爾還是需要修正一、兩次，但考慮到它驚人的低廉價格，現階段幾乎沒什麼好挑剔的。而如果是需要比較嚴謹的任務規劃時，Sol給人的安全感也很不錯，大部分的任務交給他幾乎沒有什麼需要再大幅修改的部分。如果硬要說缺點，我認為目前的推論速度還是有進步空間，因為在執行工作時，效率快慢依然是體感最明顯的差異。

我也發現自己最近使用AI的模式有了改變。我已經好一陣子將日常工作完全切換到 Codex（現在的 ChatGPT App）上。回想前三個月，我還會頻繁地在不同模型間切換測試（例如卡住了就換 Gemini 或是 Opus 試試），但自從使用了Codex，換到 GPT-5.5 甚至現在的 5.6，加上 Agent mode 的任務體驗，我幾乎就留在 OpenAI 的生態系裡了。

我認為這反映了一個趨勢：當模型能力達到「日常使用無虞」的門檻，搭配好用的 App 介面與可負擔的成本，使用者可能就會產生越來越強的黏著性。除非對手有非常強大的誘因，否則一般人很難有動力再轉移陣地。