看到 Netflix 在 2026 年第二季的股東信中提到。今年已經在約 300 部作品中導入了生成式 AI（GenAI）的工作流。身為一直關注 AI 應用的人，我覺得這是一個可以討論的轉折點，因為這不再只是實驗，而是已經進入一定規模的商業運作。
新聞重點
根據 Netflix 的財報內容，這 300 部作品的 AI 應用大部分集中在「後製」（Post-production）階段。官方強調，使用這些工具的目的是為了以比傳統方法更低成本、更快速的方式，提供高品質的產出。
信中特別點名了三部具體應用 AI 製作複雜序列（sequences）的國際作品：
印度的《Glory》、巴西的《Brasil 70: A Saga do Tri》、美國的《The American Experiment》
雖然生成式 AI 在製作速度上優於傳統的視覺效果（VFX）師或動畫師，但 Netflix 也提到，這些產出仍需要「人為處理」（human touch）來確保 AI 生成的內容能與影視作品的其他部分協調。目前看來，Netflix 的策略是將 AI 定位為輔助工具，而非直接取代整個製作團隊。
我的觀察
有實際操作過 AI 影片生成工具的人應該知道，目前的技術雖然已經越來越成熟，但是在處理動作或畫面細節時，偶爾還是會出現一些不符合物理世紀或是邏輯的呈現。
我認為，AI 的快速產出確實會影響到部分創作者，無論是文字、產圖還是影片。以目前的技術，AI 已經能提供相對穩定且快速的內容，有時甚至有不錯的視覺表現。但回到創作，以人為本的創作核心以及一些情感的表達目前還是難以被取代的。
但是 Netflix 的做法給了我們一個很好的思考方向：在整個創作流程中，哪些環節最適合 AI？
我們當然希望看到創作者透過無數次的思考與精煉，將作品的細節與情感呈現在觀眾面前，這些精神層面或是縝密設計的東西 AI 很難模仿。但是，在後期製作、行政流程或資訊整理這些階段，其實充滿了大量的苦工。我認為在這些不一定需要核心創意、但極度耗費勞力的步驟導入 AI，是非常有必要的。很顯然的這些作為也不是要取代創作者，而是透過減少過多的勞力支出，來加快創意交付的效率。
這件事值得繼續觀察什麼
1. 「不可能三角」的打破：Netflix 提到的「高品質、快速度、低成本」，在 AI 輔助下是否真的能長期維持平衡，還是會導致作品同質化？
2. 企業導入的成敗關鍵：先前我們聊過 Ford 導入 AI 算是不太成功的案例，而 Netflix 卻能規模化應用。這兩者在「流程思考」上的差異，很值得我們後續對比研究。
原文連結：https://www.engadget.com/2217157/netflix-says-it-s-already-used-ai-in-roughly-300-titles-this-year/
