NotebookLM 作為一個資訊整理工具，在剛推出時對許多人來說真的稱得上是「殺手級應用」。
它能讓大量資訊在單一平台上整理，並憑藉「指定來源內容」作為資訊最大權重的特性，加上大方的免費額度、各式輸出應用，是我認為進入 AI 領域必學的工具之一。最近 Google 宣布對這項工具進行了全面升級，換上了更強的大腦，也引入了更多實用的功能。
模型升級與「代理能力」的引入
根據 Google 官方部落格的資訊，這次 NotebookLM 的核心升級包含以下幾個重點：
* 底層模型進化：模型提升至 Gemini 3.5 Flash 與 Antigravity。根據官方評測，新系統在大型文件分析的勝率接近 70%，而在網路研究與來源發現方面的勝率更達到 78.2%。
* 具備程式碼執行能力：每個筆記本現在都配備了一個「安全雲端電腦」環境，讓 AI 具備編寫與執行程式碼的能力，並內建超過 100 種軟體技能，意味著它能進行更深度的數據分析。
* 整合 Google 搜尋：過去 NotebookLM 需要使用者手動餵入資料，現在模糊的想法開始，也能由 AI 透過 Google 搜尋尋找高品質來源或跨語言的原始資料。
* 更多樣化的輸出格式：除了文字，現在支援產出圖表（png, svg）、Excel (xlsx)、PowerPoint (pptx) 以及透過 Nano Banana 產生的圖像。
目前優先開放給 Google AI Ultra 訂閱者及特定的 Workspace 企業客戶。
我的想法：從「閱讀整理」轉向「分析師」?
老實說，NotebookLM 在還沒升級前就已經相當好用。如果硬要雞蛋裡挑骨頭，我認為過去的小問題可能就是產生的投影片簡報解析度不太夠，以及透過對話蒐集的內容不夠精準或是含糊，且他蒐集的資訊實際上沒辦法納入對話。
這次 Google 換了新的大腦、提供雲端上的軟體技能，並明確提到引入了「代理能力」（agentic capabilities）。標誌著 NotebookLM 準備轉型為更全功能的「AI 研究助理」。
特別是「程式碼執行」與「Google 搜尋」的結合，對於不具備資料科學背景的專業人士來說，降低了數據分析的門檻。例如新聞中提到的小企業主，現在可能可以直接把廣告支出與銷售數據丟進去，讓 AI 自己思考該進行什麼工作流程，規劃好後寫程式幫你算出兩者的關係，在過去是可能是需要多個工具跳轉才能完成。
這件事值得繼續觀察什麼
1. 多格式輸出的實戰價值：新增支援 PPTX 與 XLSX 格式，是否能有更突破性發展，產出的PPT資訊可能支援編輯嗎？是的話就太神了！
2. 網路研究的精準度：官方提到的 78.2% 勝率，在實際面對複雜或冷門議題時，是否真的能提供更精準且優質的來源？
3. 全面開放的時間點：目前僅限 Ultra 使用者，實際的使用體感如何，可能要等過一陣子釋放給一般使用者後，大家憶起體驗才會更加的明朗。
待過一陣子我有機會實際測試後，如果有值得提起的部分再來跟大家分享。
原文連結：
https://blog.google/innovation-and-ai/products/notebooklm/better-research-notebooklm/
