最近阿里巴巴宣佈即將禁用 Anthropic 開發工具 Claude Code 的新聞，引起了我的注意。除了單純的表面上的軟體禁用，背後更牽扯到美中 AI 技術角力，以及模型開發商如何防止技術被白嫖的攻防戰。
新聞重點
部分新聞內容指出，阿里巴巴預計從 2026 年 7 月 10 日起，正式禁止員工使用 Anthropic 開發的程式編寫工具 Claude Code。事實上，Anthropic 本身的政策就已經禁止中國公司及其海外子公司使用其模型，並持續封堵繞過限制的漏洞。
這次事件的導火線源於 Reddit 上的討論，網友發現 Claude Code 曾包含一個能秘密識別中國用戶的功能。Anthropic 的 Thariq Shihipar 隨後在 X 平台上澄清，這是一項 3 月啟動的「實驗」，目的是為了防止未經授權的轉售商濫用帳號，更重要的是防止「蒸餾」（Distillation）行為——也就是利用 AI 模型的輸出來訓練另一個模型。
目前，阿里巴巴已將 Claude Code 列為「高風險軟體」，並要求員工轉而使用自家開發的工具「Qoder」。
我的觀察
看到這則新聞，我首先想到的是「蒸餾」這個詞。自從 DeepSeek 等模型推出後，大家對這個概念並不陌生。因為美中競爭的關係，中國模型開發企業拿不到最先進的訓練晶片，也因此中國企業的模型開發商勢必要找到一條可行的路，也很合理的，目前發展速度之所以這麼快，很大程度與蒸餾技術有關。在缺乏高端訓練晶片的限制下，透過現有的前沿模型來訓練自己的模型，成為一種務實的開發策略。
對 Anthropic 這樣的模型商來說，現在處境就很矛盾：一方面希望模型被廣泛使用以獲取收入，另一方面又擔心自己的產出被對手拿去蒸餾，等於是自己在製造更強大的競爭對手。這也解釋了為什麼他們會嘗試加入識別機制，試圖保護自己的技術資產。
而我認為，這種「防禦戰」反映出未來 AI 競爭未來是否會逐漸的產生質變。單純追求模型能力的增強可能會逐漸放緩，模型商必須開始思考如何建立服務的「黏著度」與「不可取代性」。
更快的推論速度、與其他軟體服務的串聯、應用程式良好的體驗等等可能都是必須要另外去思考的，我們現在已經看到為了鞏固自己未來的現金流，許多模型開發商正試著將自己的服務推廣到各大企業，也有跟政府合作的例子，搶先卡位企業應用的領域，也可以看到如很多模型商似乎也正加快自己模型推論時的效率，準備開發自己適用的ASIC晶片。
值得繼續觀察什麼
1. AI 工具的自給自足： 阿里巴巴推動 Qoder 替代 Claude Code，顯示大型科技公司在安全與合規考量下，正加速進入 AI 工具自研時代。
2. 「蒸餾」防禦技術： AI 公司未來會如何定義並偵測自己的模型是否被拿去訓練？這可能會成為技術競爭的新戰場？
3. 商業模式的轉向： 為了鞏固現金流，模型商可能會更積極地與企業或政府深度綁定，或開發專用的 ASIC 晶片來提升推論效率，而不只是單純賣模型存取權。
雖然我們日常對 AI 應用的落地感可能還沒那麼深，但這些第一線的 AI 公司顯然已經在為未來幾年的地緣政治與商業競爭做長遠佈局。
原文連結：https://techcrunch.com/2026/07/04/alibaba-reportedly-bans-employees-from-using-claude-code/
