園丁的AI練習手記
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[個人小記]2026-05-10閱讀時間 4 分鐘

【個人小記】是顧問還是員工?我怎麼看待跟 AI 一起工作?

#AI 協作#思維模型#職場心態#效率提升
【個人小記】是顧問還是員工?我怎麼看待跟 AI 一起工作?

(原始文章發布於2025/07/13)
我自己是比較喜歡嘗試新科技的類型,但是一開始決定要讓AI參與多少自己工作事項其實不是很有頭緒,這指的不只是怎麼使用AI,還有什麼事情可以使用AI,有點繞口,但確實是不同面向的問題。**現今,大概才過6-7個月Agentic AI發展的快速已經不是當時可以想像的了

怎麼使用AI?

五花八門的AI應用相信應該多少都會在社群網路上出現,無論是圖像生成、寫作、自動化、程式設計甚至是陪聊天都包含其中。這部分應該是使用者自行需要擴充的能力,知道有什麼功能,使用這個功能再熟悉這個功能。不過,馬上就接著下一個問題,AI給我的答案正確嗎?生成圖片、陪聊天或是點子發想這種主觀性比較強的功能,應該不會有太大的質疑,喜歡跟不喜歡很明確。不過若是像推理、資料蒐集(不同於單純資料整理)、特定領域的知識,很多時候就會冒出很多問號,我自己也不太清楚明白的事,只是單純下個指令給Chat-GPT他就給我這麼多資料,這些資料是真的嗎?會不會是AI的幻覺?

我自己的使用習慣:認知自己的能力圈、做好查核、不確定就不要用。
先把AI當作你身旁的顧問,而不是100分的員工。

對於自己熟悉的項目比如觀賞植物的資訊時,我使用AI幫我搜尋資料,很容易看到AI用其擅長的文章架構能力寫出胡說八道的內容。因為一些基本的植栽基本知識我知道什麼是正確什麼是錯誤,所以如果是細碎的錯誤我可以改正後再拿來使用,但如果有明顯漏洞我乾脆就不使用。

那如果是我自己也不熟悉的領域呢?對於我們熟悉的知識可能我們會給予AI整理的內容60-70分的分數,假定其他領域也是如此的話,極有可能我們對這些不熟悉的內容會給出超過基準的評價。那該怎麼辦?這個資訊如果會發布在大庭廣眾之下豈不就貽笑大方,更甚者如果資訊被應用在重要的工作環節,會不會出問題?

交辦任務給AI
交辦任務給AI


這時候通常我會再把我的要求分成AI可能擅長的以及他可能也不確定的,比如如果是數理推論相關的要求、明確的指令,如計算、程式碼生成或是我給予既定資料庫要求他整理,會有一個相對明確內容產生時,我就會給予他比較高的信心。但是如果是相對主觀的內容、需要AI進行資訊判斷還有冷門的資訊搜索時,這時候就要小心查核了。

把自己跟AI的關係看作是合約簽定的兩方的話,驗收就是我們的任務,對於AI資訊的大量產出,有時候我們會希望他給我們的答案都是100分,但是現實生活中,很多時候好像也很難100分。所以說到底自己還是要進行把關,我們多看重這個資訊的價值應該就得給予相應程度審核,不滿意就只能放棄,繼續下指令、自己做功課或是最終找尋其他市面上的解決方案。

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【個人小記】當 AI 開始學著感知世界:Anthropic 的物理代理實驗 Project Fetch 觀察
[個人小記]2026-06-215 分鐘

【個人小記】當 AI 開始學著感知世界:Anthropic 的物理代理實驗 Project Fetch 觀察

本文整理 Anthropic「Project Fetch」第二階段實驗報告,分析 Claude Opus 4.7 在操作機器狗任務中,如何達成比人類快 20 倍的速度與僅十分之一的程式碼量。作者提出「物理代理 AI」的概念,探討 AI 如何從數位邏輯跨越到物理感知,並分析 AI 像新生兒般學習物理世界的未來趨勢與挑戰。